Descripción
El Kit Grove Vision AI V2 es una solución avanzada de visión embebida basada en el procesador Himax WiseEye2 HX6538, que integra un dual-core Arm Cortex-M55 y una unidad neural Ethos-U55, ideal para aplicaciones de inteligencia artificial en el borde (edge AI). Esta arquitectura incorpora tecnología Arm Helium, optimizada para procesamiento vectorial, logrando un rendimiento superior en tareas de visión sin comprometer el consumo energético.
Con un tiempo de inferencia de 33 ms, frecuencia de imagen de 30.3 FPS y un consumo eficiente de apenas 0.35 W, este kit se posiciona como una opción ideal para proyectos tinyML alimentados por batería.
A través de la plataforma SenseCraft AI, es posible entrenar y desplegar modelos personalizados sin necesidad de código, además de visualizar en tiempo real los resultados directamente desde la web.
Aplicaciones comunes:
- Automatización industrial: inspección de calidad, mantenimiento predictivo, control por voz.
- Ciudades inteligentes: monitoreo de equipos, gestión energética.
- Transporte: seguimiento de estado, geolocalización.
- Agricultura inteligente: monitoreo ambiental.
- Dispositivos móviles IoT: wearables, terminales portátiles.
Contenido del kit Grove Vision AI V2:
| Componente | Cantidad |
|---|---|
| Módulo Grove Vision AI V2 | 1 |
| Cámara OV5647 (Raspberry Pi CSI) | 1 |
| XIAO ESP32-C3 (Seeed Studio) | 1 |
Especificaciones técnicas Grove Vision AI V2:
Especificaciones técnicas:
| Parámetro | Detalle |
|---|---|
| Procesador principal | Himax WiseEye2 HX6538, dual-core Arm Cortex-M55 + Ethos-U55 |
| Tecnología | Arm Helium (procesamiento vectorial optimizado) |
| Velocidad de inferencia | 33 ms |
| Frecuencia de imagen | 30.3 FPS |
| Consumo energético | 0.35 W |
| Almacenamiento | Ranura para tarjeta SD integrada |
| Entrada de video | Interfaz CSI compatible con cámaras Raspberry Pi |
| Entrada de audio | Micrófono PDM integrado |
| Interfaz | USB-C, I2C, UART, SPI |
| Compatibilidad | Grove, Raspberry Pi, BeagleBoard, ESP32, XIAO |
| Programación | Arduino, PlatformIO, MicroPython, CircuitPython |
| Plataforma AI | SenseCraft AI (despliegue sin código) |
